Человекоцентричный ИИ. Устойчивость. Смыслы. Сознание.
SENS — это проект, объединяющий методологию ТИУС (Теория Информационной Устойчивости Сознания) и технологический слой SENS middleware для адаптивных диалоговых систем.
Мы создаём человекоцентричные интерфейсы, которые учитывают состояние человека, снижают перегрузку и делают взаимодействие с ИИ безопасным, понятным и устойчивым.
Мы развиваем ИИ — и ИИ помогает развивать наше мышление и устойчивость.
Мы проводим уникальный цикл обучения - "ИИ под капотом", "Как развивать ИИ в России", "Продукт-менеджмент и ИИ в примерах и задачах" для руководителей организаций.
SENS — Semantic Engine for Noetic Stability — это проект на стыке психологии, системного мышления и инженерии ИИ. Он объединяет методологию ТИУС (Теория информационной устойчивости сознания), слой SENS middleware для диалоговых систем и образовательные программы для людей, которые работают с ИИ.
Задача SENS — сделать взаимодействие человека и ИИ устойчивым, человекоцентричным и смысловым, а не просто технически возможным. Проект помогает снижать перегрузку и растерянность при работе с ИИ, выстраивать эмоционально безопасные диалоги, экономно использовать вычислительные ресурсы и готовить специалистов нового типа — на стыке ИИ и психологии.
SENS не заменяет существующие модели и платформы, а дополняет их: через смыслы, устойчивость и архитектуры взаимодействия.
ТИУС описывает, как человек сохраняет устойчивость, ясность и способность к адекватным решениям в условиях информационных перегрузок, эмоционального давления и сложных смысловых задач.
Методология рассматривает сознание как систему, в которой должны быть согласованы три уровня: логика, чувства и смысл. Нарушение согласования приводит к ошибкам восприятия, внутренним конфликтам и потере устойчивости — особенно в условиях диалогов, обучения и принятия решений.
ТИУС даёт человеку и разработчикам инструменты стабилизации состояния, правила осознанного восприятия и интерпретации информации, механизмы восстановления смысловой ясности и основу для проектирования диалоговых протоколов.
В проекте SENS методология ТИУС служит фундаментом для разработки SENS middleware — человекоцентричного слоя между пользователем и ИИ. Принципы ТИУС позволяют адаптировать диалоги под возраст, пол, эмоциональное состояние и социальный контекст пользователя — и использовать эти же механизмы в личной жизни для повышения устойчивости и качества решений.
SENS middleware — это технологическая реализация методологии ТИУС в диалоговых системах. Он располагается между пользователем и LLM, стабилизирует общение и делает работу ИИ предсказуемой, эмоционально безопасной и экономичной по ресурсам.
Уточняет намерение пользователя, уменьшает шум и противоречия в запросе, сохраняя исходный смысл перед передачей в модель.
Определяет контекст (норма, стресс, кризис, обучение) и выбирает соответствующий стиль ответа, чтобы не перегружать человека.
Пол, возраст, эмоциональное состояние и социальный контекст учитываются при выборе формы и глубины ответа.
Протоколы общения избегают нагнетания тревоги, перегрузки и смысловой фрагментации, поддерживая устойчивость пользователя.
Структурирование запросов и контекста позволяет сократить объём токенов на 20–35% без потери качества ответа.
Управляет тем, насколько «глубоко» и «широко» должен отвечать ИИ, соблюдая рамки устойчивости человека.
Человекоцентричный смысловой слой для диалоговых систем. Встраивается поверх любых LLM и делает диалог устойчивым, адаптивным и безопасным. Применим в госсекторе, бизнесе и образовательных платформах.
Теория информационной устойчивости сознания. Основа для стабилизации диалогов, повышения устойчивости человека и проектирования человекоцентричных интерфейсов.
Курсы подготовки ТИУС-специалистов, архитекторов человекоцентричных ИИ-интерфейсов и программ для руководителей и команд.
Модели построения региональных и отраслевых ИИ-систем с ограниченными вычислительными ресурсами, с учётом уровня зрелости и задач.
Протоколы человекоцентричных диалогов, подбирающие глубину и стиль ответа в зависимости от пола, возраста, состояния и контекста человека.
Whitepaper, исследования, аналитика по развитию ИИ в РФ, потребности в кадрах и инфраструктуре, человекоцентричным интерфейсам и роли ТИУС в принятии решений.
Цифровые государственные сервисы всё чаще становятся точкой контакта человека с системой в стрессовых и сложных жизненных ситуациях. Стандартная логика LLM не учитывает переживания и состояние гражданина, что приводит к перегрузке, тревоге, ошибкам и недоверию.
SENS решает эту проблему за счёт сочетания методологии ТИУС и адаптивного слоя SENS middleware.
Корпоративные ИИ-интерфейсы решают задачи поддержки клиентов, HR-процессов, обучения и анализа информации. Без человекоцентричного слоя они часто приводят к перегрузке, конфликтам и непредсказуемым ответам моделей.
SENS помогает строить понятные, устойчивые и безопасные ИИ-интерфейсы, повышающие качество сервиса и эффективность бизнеса.
Проект SENS объединяет инженерную экспертизу, архитектуру ИИ-систем, психологию устойчивости и человекоцентричный дизайн. Услуги покрывают полный цикл — от стратегического анализа до внедрения и обучения команд.
Полное описание проекта SENS: мировые модели развития ИИ, многоуровневая система согласования государства, отраслей, организаций и отдельного человека. Описаны методология ТИУС, слой SENS middleware и архитектуры, позволяющие снижать нагрузку на модели и повышать устойчивость пользователей.
Скачать (PDF)Документ о переходе от «просто LLM» к человекоцентричным ИИ-интерфейсам, построенным на методологии ТИУС. Показывает, как SENS middleware адаптирует диалог под состояние, возраст, гендер и контекст пользователя, снижает когнитивную нагрузку и предотвращает усиление стресса.
Скачать (PDF)Базовая статья по методологии ТИУС — Теории информационной устойчивости сознания. Рассматривает сознание как систему, которая сохраняет устойчивость за счёт согласования логики, чувств и смыслов. Описанные фундаментальные механизмы в проекте SENS используются как основа протоколов взаимодействия человека и ИИ с учётом пола, возраста и социального контекста.
ЧитатьНаучно-философская статья о том, почему одних технических и юридических рамок недостаточно для безопасного развития ИИ. Анализируются подходы к истине, логике, этике и духовным основаниям, без которых ИИ может усиливать шум и манипуляции.
ЧитатьСтратегический обзор по развитию ИИ в России: государственные цели, инфраструктурные ограничения, роль ИИ-кластеров и цифровых платформ. Содержит анализ текущего состояния, прогноз по задачам и отраслям, а также сопоставление с моделями США, ЕС и Китая. Высылается по запросу.
Сводный документ по прикладным задачам ИИ в госсекторе и государственных платформах. Описывает типовые сценарии (медицина, транспорт, соцподдержка, образование, юриспруденция) и рекомендуемые архитектуры решений с учётом человекоцентричных диалоговых слоёв. Высылается по запросу.
Количественная оценка парка GPU в РФ, динамики роста мощностей и дефицита кадров до 2030 года. Показано, почему brute force-подход недоступен и почему смысловая оптимизация SENS/ТИУС становится критически важной. Высылается по запросу.
Презентация, собирающая ключевые идеи проекта: мировые тренды ИИ, дефицит GPU и кадров, многоуровневые вызовы, роль ТИУС и SENS middleware, программы обучения, консультации. Подходит для докладов и ознакомления с проектом.
Скачать (PDF)Резюме Сергея А. Сенько: опыт в серверных технологиях, архитектуре ИИ-кластеров и методологии ТИУС. Используется для заявок в кластеры, грантовых конкурсов и переговоров.
Скачать (PDF)Сводный прайс-лист на консультации, аудиты, архитектуру, мини-конференции, обучение и аналитические материалы.
Скачать (PDF)Human-centered AI. Stability. Meaning. Consciousness.
SENS combines the TISC methodology (Theory of Informational Stability of Consciousness) with SENS middleware — an adaptive dialog layer designed to make AI interactions stable, meaningful, emotionally safe and efficient for users.
We build human-centered AI interfaces that reduce cognitive load, adapt to the user's state, and increase clarity, trust and resilience.
We develop AI — and AI helps us develop our thinking and noetic stability.
SENS — Semantic Engine for Noetic Stability is a project at the intersection of psychology, systems thinking and AI engineering. It integrates the TISC methodology (Theory of Informational Stability of Consciousness), the SENS middleware layer for dialog systems, and educational programs for people who work with AI.
SENS aims to make human–AI interaction stable, human-centered and meaning-oriented, not just technically possible. It helps reduce overload and confusion when working with AI, build emotionally safe dialogues, use computational resources efficiently and train new types of specialists at the intersection of AI and psychology.
SENS does not replace existing models and platforms — it augments them with meaning, resilience and better interaction architectures.
TISC describes how a human being maintains stability, clarity and adequate decision-making in conditions of information overload, emotional pressure and complex meaning-related tasks.
The methodology views consciousness as a system where three layers must be aligned: logic, emotions and meaning. When this alignment breaks, misinterpretations, inner conflicts and loss of stability occur — especially in dialogues, learning and decision-making.
TISC provides tools for state stabilization, conscious perception and interpretation of information, mechanisms for restoring meaning clarity and a foundation for designing dialog protocols.
In SENS, TISC serves as the foundation for SENS middleware — a human-centered layer between the user and AI. Its principles allow adapting dialogues to age, gender, emotional state and social context, and can also be used in personal life to improve resilience and decision quality.
SENS middleware is a technological implementation of the TISC methodology in dialog systems. It sits between the user and the LLM, stabilizing communication and making AI behavior predictable, emotionally safe and resource-efficient.
Clarifies the user's intent, reduces noise and contradictions in the request while preserving its original meaning before passing it to the model.
Detects the context (normal, stress, crisis, learning) and selects an appropriate response style to avoid overload.
Takes into account gender, age, emotional state and social background when choosing the form and depth of the response.
Uses communication protocols that avoid increasing anxiety, cognitive overload and semantic fragmentation.
Structured requests and context reduce token usage by 20–35% without losing response quality.
Controls how deep and broad the AI response should be to keep the user in a stable and safe zone.
A human-centered semantic layer for dialog systems. It is integrated on top of any LLM, making the dialogue stable, adaptive and safe. Applicable in public sector, enterprise and education.
The Theory of Informational Stability of Consciousness. It underpins dialogue stabilization, human resilience and human-centered interface design.
Training TISC specialists, human-centered AI architects and leaders working with AI-based systems.
Architectures for regional and sectoral AI systems with constrained computational resources, tuned for real-world tasks.
Human-centered dialog protocols that select response depth and style depending on gender, age, state and context.
Whitepapers, research and analytics on AI development in Russia, skills and infrastructure needs, human-centered interfaces and the role of TISC in decision-making.
Digital public services are increasingly the primary point of contact between citizens and the state, often in stressful and complex life situations. Standard LLM behavior does not account for the citizen's emotional state, which leads to overload, anxiety, errors and mistrust.
SENS addresses this through a combination of the TISC methodology and the adaptive SENS middleware layer.
Enterprise AI interfaces power customer support, HR processes, learning and knowledge access. Without a human-centered layer, they often cause overload, frustration and unpredictable model behavior.
SENS helps build clear, resilient and safe AI interfaces that improve service quality and business performance.
SENS combines engineering expertise, AI architecture, psychological resilience and human-centered design. Services cover the full cycle from strategy and analysis to implementation and team training.
English materials are being prepared based on the core Russian whitepapers, analytics and methodological texts. They include SENS whitepaper, TISC overview, AI development in Russia, human-centered interfaces and service portfolio.
For now, you can request English versions of the documents directly via email.
Request English materialsEmail: sergey.senko@sens.ru
Telegram: @sens_grow_ai
Location: Moscow, Russia
The website is hosted on Yandex Cloud Object Storage (static hosting).
